使用 Delta Lake 构建湖仓一体（Lakehouse）架构
Delta Lake 是一个开源存储框架，它支持构建与格式无关的湖仓一体架构，可与 Spark、PrestoDB、Flink、Trino、Hive、Snowflake、Google BigQuery、Athena、Redshift、Databricks、Azure Fabric 等计算引擎以及 Scala、Java、Rust 和 Python 的 API 协同工作。借助 Delta 通用格式（即 UniForm），您现在可以使用 Iceberg 和 Hudi 客户端读取 Delta 表。
开放
社区驱动，快速扩展的集成生态系统
简单
一种格式统一您湖仓一体中的 ETL、数据仓库和机器学习
UniForm
一种用于湖仓一体互操作性的通用格式
生产就绪
经过 10,000 多个生产环境的实战检验
平台无关
可在任何云端、本地或本地与任何查询引擎一起使用
主要特性
ACID 事务
使用可串行化（最高级别的隔离）保护您的数据
可扩展元数据
轻松处理具有数十亿分区和文件的拍字节级表
时间旅行
访问/恢复早期版本的数据，用于审计、回滚或复现
开源
社区驱动、开放标准、开放协议、开放讨论
统一批处理/流处理
从精确一次语义摄取到回填再到交互式查询
模式演进/强制执行
防止不良数据导致数据损坏
审计历史
Delta Lake 记录所有更改细节，提供完整的审计跟踪
DML 操作
用于合并、更新和删除数据集的 SQL、Scala/Java 和 Python API
阅读湖仓一体存储系统白皮书
这些白皮书深入探讨了湖仓一体存储系统的特性，并比较了 Delta Lake、Apache Hudi 和 Apache Iceberg。它们还解释了湖仓一体存储系统的优势，并展示了关键性能基准。
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为 Delta Lake 做出贡献的组织
我们共同将 Delta Lake 打造成全球使用最广泛的湖仓一体格式！
加入 Delta Lake 社区
Delta Lake 获得来自 70 多个组织、190 多名开发人员在多个代码库中的支持。
与 Delta Lake 用户和贡献者交流，提问并分享技巧。
项目治理
Delta Lake 是一个独立的开源项目，不受任何单一公司的控制。为了强调这一点，我们于 2019 年加入了 Delta Lake 项目，该项目是 Linux 基金会项目的一个子项目。在该项目中，我们根据这些规则做出决策。