Delta Lake 新闻邮件：2019-10-03 期（包括 SAIS EU 2019 会议）

本期 Delta Lake 新闻邮件将为您带来最新和即将举行的网络研讨会、聚会和出版物信息。本期我们还将重点介绍在阿姆斯特丹举行的 Spark+AI Summit EU 2019 上的众多会议。请将本新闻邮件分享给任何希望了解 Delta Lake 的人！

出版物

随着 Delta Lake 0.4.0 的发布，我们还发布了博客文章 使用 Python API 在 Delta Lake 表上进行简单可靠的更新和删除操作。此版本的一个关键特性是 Python API——查看博客以了解如何几分钟内开始使用 Delta Lake！

• 深入了解 Delta Lake：Schema 强制执行与演进：通过这篇深入了解 Delta Lake 的博客，了解 Schema 强制执行和 Schema 演进如何工作的详细信息。这是热门文章 深入了解 Delta Lake：解密事务日志 的后续。
• 使用结构化流、Delta Lake 和 Databricks 实现品牌安全：为了确保公司在投放广告时的品牌安全，Eyeview 使用 Delta Lake 来支持其流式和批处理场景，同时解决了资源利用不足和并发读取等问题。
• 使用 Apache Spark™、Delta Lake 和 MLflow 工程化人群规模的全基因组关联研究：为了使用 Apache Spark 进行人群规模的全基因组关联研究，支持流式和批处理 ACID 事务的底层存储结构是 Delta Lake。
• 使用 Apache Spark™ 扩展生物信息学方法：将 SAIGE 并行化到数百个核心：为了将 SAIGE 等全基因组关联研究工作流并行化到数百个核心，新的 Pipe Transformer 工具将命令行工具与 Apache Spark 和 Delta Lake 集成。
• 使用 Delta Lake、Keras 和 MLflow 通过机器学习监控医疗设备数据：这是关于 使用数据科学自动监控医疗设备数据 网络研讨会的后续，您可以学习如何使用结构化流和 Delta Lake 构建用于 EKG 数据的流式管道。
• 使用 Delta Lake 将机器学习投入生产：了解数据科学家如何通过使用 Delta Lake 和 MLflow 的可靠数据将他们的机器学习工作流投入生产。

网络研讨会

我们最近的网络研讨会是 Tathagata Das 关于他的富有洞察力的会议 使用 Delta Lake 和结构化流构建数据管道。以前的网络研讨会包含许多有关 Delta Lake 的精彩信息，包括：

• 使用 Delta Lake 简化和扩展数据工程管道
• Delta 架构，超越 Lambda 架构的一步
• 使用 Delta Lake 改进 Apache Spark™
• 为数据科学准备数据
• Delta Lake - 数据湖的开源可靠性
• 使用 Delta Lake 和 Apache Spark™ 简化流式分析

Spark+AI Summit Delta Lake 会议

在阿姆斯特丹举行的 Spark+AI Summit EU 2019 上，有许多精彩的 Delta Lake 会议！

• 使用 Delta Lake 训练会话为 Apache Spark™ 构建数据管道
• Michael Armbrust 和 Brooke Wenig 的开源生态系统新进展：Apache Spark 3.0、Delta Lake 和 Koalas 主题演讲
• 有问必答 (AMA)：Delta Lake
• 使用 Delta Lake 大规模构建可靠的数据湖（教程）
• 使用 Delta Lake、Spark 和 Databricks 构建 AI 驱动的零售体验
• 使用 Delta Lake 简化和扩展数据工程管道
• 使用 Spark 结构化流、Delta Lake 和 MLflow 为 Asurion 的互联家庭平台提供支持
• 拍字节、艾字节及更高：管理 Delta Lake 以实现大规模交互式查询
• 通过流式事务变更强化您的 Delta Lake
• 在 Databricks 上使用 Apache Spark、Delta Lake 和 MLflow 实现大规模驾驶员位置智能
• 使用结构化流和 Delta Lake 设计 ETL 管道——如何正确架构
• 在 Delta Lake 之上构建数据密集型分析应用程序
• 数据可重现性、审计、即时回滚以及 Delta Lake 时间旅行的其他应用
• 使用 Apache Spark 和 Delta Lake 实现近实时数据仓库

欢迎加入我们，参加这些及其他精彩会议和有趣的活动！使用代码“Denny20”可享受 20% 的折扣！

聚会和活动

上周，我们在华盛顿州西雅图（美国）举行了一场精彩的 Delta Lake 会议，Michael Armbrust 在 Delta Lake：使用 Apache Spark™ 为数据湖提供开源可靠性 上发表演讲。

图为 Michael Armbrust 谈论 Delta Lake，以及 Judy Nash（Salesforce Bellevue 办公室活动组织者）和 Michael 与 Apache Spark 蛋糕合影！过去一个月，我们举办了以下精彩聚会：

• 2019-08-22：Mahdi Askari 在澳大利亚墨尔本展示使用 Delta Lake 改进 Apache Spark™。
• 2019-08-27：（额外）Denny Lee 在美国西雅图展示使用 MLflow 和 Koalas 简化机器学习生命周期
• 2019-09-03：Daniel Arrizza 在加拿大蒙特利尔展示使用 Delta Lake 改进 Apache Spark™
• 2019-09-04：Tathagata Das 在美国波特兰展示使用 Apache Spark 使数据湖更可靠
• 2019-09-05：Mladen Kovacevic 在加拿大多伦多展示使用 Delta Lake 改进 Apache Spark™。
• 2019-09-05：Quentin Ambard 在法国巴黎展示Delta Lake：为您的数据湖带来数据可靠性和性能。
• 2019-09-12：Sajith Appukuttan 在加拿大温哥华展示Delta Lake：Apache Spark™ 的开源可靠性。另外，Bilal Obeidat 介绍 Databricks 上的客户（剩余）生命周期价值 CLV。
• 2019-09-18：Boudewijn Braams 在英格兰伦敦展示Parquet 优化和构建 Spark 数据管道。
• 2019-09-19：来自 Antares 的 Reza Soltani Rezvandeh 展示使用 Delta Lake 改进 Apache Spark™
• 2019-09-24：Vincent Jolivet 在葡萄牙里斯本展示Delta Lake：使用 Apache Spark™ 为数据湖提供开源可靠性
• 2019-09-26：Xiao Li 在中国杭州展示开源生态系统新进展：Apache Spark 3.0、Koalas、Delta Lake。

十月份，还有以下 Delta Lake 聚会：

• 2019-10-03：Daniel Arriza 在加拿大多伦多展示使用 Delta Lake、Koalas 和 MLflow 将机器学习投入生产
• 2019-10-08：Daniel Arriza 在加拿大蒙特利尔展示使用 Delta Lake 改进 Apache Spark™
• 2019-10-17：Xiao Li 在上海 QCon（2019/10/17-2019/10/19）上展示Delta Lake：使用 Apache Spark™ 为数据湖提供开源可靠性
• 2019-10-24：[额外会议]：Matei Zaharia 在加拿大多伦多展示使用 MLflow 简化生产机器学习。

我们还在计划更多的聚会——如果您有兴趣主持或举办一个，请联系我们！如果您对如何举办聚会有任何疑问，请随时通过 Delta Lake Slack #events 频道与我们联系。

如果您有任何问题或反馈，请随时通过 #deltalake-oss Slack 频道提供反馈。立即加入 Delta Lake 频道（注册 | 登录）并加入 Delta 用户邮件分发列表！

谢谢！

Denny Lee，开发者倡导者