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Apache Spark™ 和 MLFLow 的原创者 Matei Zaharia 的开放数据共享主题演讲。
主要特性
直接共享实时数据
轻松共享 Delta Lake 中的实时数据，而无需将其复制到其他系统。
支持多种客户端
数据接收方可以直接从 Pandas、Apache Spark™、Rust 和其他系统连接到 Delta Shares，而无需首先部署特定的计算模式。减少将数据提供给用户的摩擦。
安全与治理
Delta Sharing 允许您轻松管理、跟踪和审计对共享数据集的访问。
可伸缩性
通过利用 S3、ADLS 和 GCS 等云存储系统，可靠高效地共享 TB 级数据集。
连接到 Delta Sharing
将表加载为 Pandas DataFrame
delta_sharing.load_as_pandas(…) 
将表加载为 Spark DataFrame
delta_sharing.load_as_spark(…) 
直接加载到 Power BI
Delta Sharing 生态系统
加入 Delta Lake 社区
Delta Lake 获得来自 70 多个组织、190 多名开发人员在多个代码库中的支持。
与 Delta Lake 用户和贡献者交流，提问并分享技巧。
项目治理
Delta Lake 是一个独立的开源项目，不受任何单一公司的控制。为了强调这一点，我们于 2019 年加入了 Delta Lake 项目，它是 Linux 基金会项目的一个子项目。在该项目中，我们根据这些规则做出决策。