Delta Lake 宣布增强 Pandas：用真实的熊猫优化数据湖仓性能

Delta Lake 项目很高兴地宣布与 Pandas 社区进行最新、最激动人心的合作！除了支持广受欢迎的 Python 数据分析库 Pandas 外，Delta Lake 现在正冒险进入动物王国，将真实的熊猫引入其中。以下是您需要了解的有关这项开创性集成的一切。

更多详情

经过广泛研究，我们发现熊猫通过其自然行为具有优化数据存储模式的非凡能力。通过观察熊猫的自然栖息地，我们的工程师开发了一种新算法 FuzzyLog，其灵感来源于熊猫选择竹子​​的方式。FuzzyLog 将彻底改变数据在湖仓架构中的管理方式，确保只存储最相关和高质量的数据，模仿熊猫挑剔的饮食习惯。

主要特性

• 竹子索引：就像熊猫精心选择竹子一样，FuzzyLog 将在摄取时分析数据，根据“营养”价值对其进行分类——或者在我们的例子中，根据其为您的分析带来的价值进行分类。
• 休眠模式：利用熊猫的休眠行为，不经常访问的数据将被移至“休眠”状态，从而降低存储成本并提高系统性能。
• 熊猫并行处理 (PPP)：受野外熊猫协作性质的启发，此功能允许并行处理数据任务，显著加快数据分析。

实施

为确保集成的真实性，Delta Lake 的贡献者一直与动物学家和熊猫饲养员密切合作。除了算法的实施，我们还将从世界各地的保护区领养几只熊猫。

用户反馈

FuzzyLog 的早期测试者报告说，他们的数据湖性能不仅得到了显著改善，而且工作场所的幸福感也大大提高。谁知道观看熊猫直播竟然对生产力如此有益？

参与其中

对于那些渴望参与的人，我们正在启动一项特别计划：“领养熊猫，优化您的数据。”项目贡献者将获得独家熊猫直播访问权限、熊猫毛绒玩具，甚至有机会用他们最喜欢的数据函数为熊猫命名。

哦，我们还应该祝您愚人节快乐！尽管我们热爱熊猫和 Pandas 社区，但我们近期不会通过观察真实的熊猫来优化数据。